記事 検索 顧客体験（UI/UX) モバイルアプリ O2O ディスプレイ ビデオ プログラマティック 新技術 インタビュー ツールその他 登録する. スキップしてコンテンツを見る メイン ナビゲーションを開く. Think with Google. Think with Google. また、それぞれの広告で高い効果を得られるように指定した予算の範囲内でコンバージョン値が最大化される広告プレースメントと入札単価が自動的に設定されていきます。 今までの手動での管理ではなく、機械学習による広告配信となります。 近年、Google広告・Yahoo!広告などのリスティング広告、ディスプレイ広告では、入札（1クリックの単価設定など）を自動化設定を推奨されています。 そのため、既にほとんどは機械学習を活用した自動入札の設定がされています。 Google の機械学習技術を使って複数の広告クリエイティブをテストした広告主様の場合、クリック数が最大約 15% 増えたことが確認されています 1 。 レスポンシブ検索広告は、今後数か月のうちに順次提供が開始される予定です。 上記のようにGoogleの機械学習の機能を活用すると、入札調整・ユーザーの獲得・ターゲティング等を機械がやってくれる訳ですから、運用担当者としてはすごく楽 … 1点目：機械学習しやすいアカウント構造にするために広告グループの細分化はやめるべき！、と言うような記事をよく目にしますが、これはGoogle広告が機械学習するための情報が広告グループ単位で集められていると言うことでしょうか？ 広告クリエイティブ分野にも進む機械学習の浸透 . どうなる？広告運用担当者のこれから. 検索広告の自動運用におけるAI・機械学習の付き合い方について解説します。Ogive(オジーブ)では入札単価の提案、その他予測、採点などAI・機械学習が得意な分野を中心として検索広告の運用をサポートしています。PPC広告の運用状況を採点、CPCの提案まで多様な機能を提供。 機械学習によってSEOや広告では、これまでの成功パターンが効かなくなってきたという。元Googleの長山氏らJADE創業メンバーが対談し、テクノロジーの進化に対して、どう向き合うべきか語ったセミナーレポートをお届け。 Google の 機械 学習 （Tensor Flow）を 活用 し一人 ひとりに 最適化 された マーケティングの 実現を 目指す-ニトリ と Google 共同 マーケティング 事例 VR はこれからの広告にどのような価値をもたらすか
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